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| 東莞監控系統力豐科技淺談智慧城市綜合管理平臺發展趨勢 |
| 添加日期：2016-3-30 14:24:14 編輯：力豐科技 來源：www.10359.cc 閱讀次數：2894 |
東莞監控系統力豐科技淺談智慧城市綜合管理平臺發展趨勢
從智慧城市發展對于綜合管理平臺的要求可以看出，該類市場將會存在現在有IT軟件平臺企業與視頻物聯網企業深度合作完善產品的可能。從傳統安防企業的角度來看，平臺技術進一步IT化延伸是市場發展的趨勢。
1、分層架構
傳統安防的架構時自下而上的，設備、業務和管理是通過平臺軟件緊密耦合的，往往是由基于設備級的SDK基礎上的二次開發來解決業務問題。面對智慧城市業務，傳統安防系統將進一步在城市各領域業務中發揮物聯網優勢，向城市動態信息采集、數據分析、管理應用等方向轉變。也就意味著以食品技術為核心的物聯網系統將按信號系統、信息系統與應用系統的技術架構做層次化剝離。管理平臺將圍繞匯聚、增值、服務這三大核心能力要求，匹配智慧城市總體架構分層體系。
2、異構接入
對于安防企業熟悉的傳統平安城市管理平臺一般只接入視頻、卡口設備、只與上下級的視頻平臺或卡口平臺互聯互通。而智慧城市建設中接入的設備、系統種類繁多，不再局限于視頻類設備，這就是要求平臺必須具備一個非常開放的靈活的架構，允許各類異構系統、異構數據的接入和整合。
3、智能分析
圖像智能分析技術是視頻監控領域最前沿的應用之一，體現者未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的趨勢。圖像智能視頻分析是監控系統重要發展方向，其解決的問題有兩個：一個是將視頻操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，由機器來完成這部分工作，即實時的智能圖像分析，主動發現問題；另外一個是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像，即快速的海量視頻數據搜索智能圖像搜索。此外，平臺需面向多個行業提供不同的視頻服務，這就要求需根據行業的業務需求，對原始視頻和圖像進行智能分析，為不同行業的應用提供多維視頻信息服務。
4、大數據價值挖掘
視頻等物聯網數據由于其非結構化的數據特性，原先在數據應用與價值積累上的利用率僅為7%左右。以人類的感知系統為對照類比，視覺系統的信息采集量在人類整體感知數據總量中占比高達80%，也就是意味著未來智慧城市依托物聯網感知城市動態信息也將是信息采集的主要手段。非結構化數據處理與應用也勢必將是智慧城市綜合管理平臺重點研究領域。按智慧城市業務應用需求，將非結構化數據化處理后，將大大增加城市大數據信息類型與實時程度。從而真正形成大數據分析與挖掘基礎。不同類型、不同渠道、不同業務領域的數據在平臺大數據分析技術的支撐下，將被挖掘出現有邏輯關系以外的相關性、趨勢性等不為人知的數據價值，為城市管理決策、事情預警、應急處理等提供科學依據。
5、服務應用
作為面向更廣大用戶的智慧城市系統，其使用者不再局限于單一群體，而是包括政府、企業、機構和個人在內的多類對象。平臺的角色定位也應從應用提供者轉變為應用商店和基礎數據提供者。允許有資質、有能力的第三方在平臺基礎上開發各類應用，以滿足不同用戶需求。
6、彈性性能
由于用戶群體的擴大其對平臺自身的服務能力也提出了更高的要求：作為基礎數據提供者的平臺，需要具備大容量、高并發的數據吞吐能力，同時也滿足計算密集型的應用需求（如視頻智能分析、視頻內容檢索等），平臺必須具備應付如潮汐般漲落的高密度計算資源需求的能力。
7、信息安全
傳統平安城市系統一般建設在封閉的公安內網或視頻專網上，只對公安用戶開放，不對外提供服務；而智慧城市項目可能建設在政務外網和互聯網上，開放給多個機構用戶甚至個人使用由此帶來的管理平臺安全風險急劇上升，在平臺的輸入輸出界面和相關數據庫、后臺服務等分/子系統，都必須做好網絡安全和信息安全工作，防范黑客攻擊、網絡欺詐、病毒、木馬等各類安全事故的發生。
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