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| 行業新聞 |
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| 東莞監控安裝公司:實現計算機視覺人數統計的主要方法 |
| 添加日期：2017-10-11 14:57:58 編輯：力豐科技 來源：http://www.10359.cc 閱讀次數：2643 |
人數統計功能在超市、博物館、銀行等公共場所都有大量的需求和應用。東莞監控安裝公司認為人數統計數據也是管理決策的重要依據，具有重要而廣泛的應用。尤其是計算機視覺領域有眾多的方法與技術實現人數統計，計算機視覺具有準確率高，安裝靈活等優勢。
計算機視覺人數統計主要的實現方法有兩類。一類是通過機器學習進行目標檢測。在工業中機器學習已經有了非常廣泛的應用，如人臉檢測、車輛檢測等。傳統的機器學習算法需要輸入大量的樣本，樣本的智愛玲與數量對于檢測效果具有直接的影響。這些特性使得基于機器學習的人數統計在訓練和參數調試都需要大量的經驗和技巧。而且在垂直人數統計的場景中，目標頭頂特征單一，信息量較少，并且不同角度下人體形態差異巨大，檢測效果往往不理想。另外一類方法就是通過雙目攝像機獲得場景深度信息，對目標高度進行分析檢測，實現人數統計。
這種方法準確率較高，但是需要有特定的硬件設備支持，成本比較高。東莞監控安裝公司提出一種通過模擬3D人形模型估算當前場景的人體形態，檢測行人實現人數統計的方法。使用普通攝像機即可進行實現人數統計功能，具有效率高、統計效果準確、成本低廉的優勢。
構造模型：
首先要構造出當前場景下任務的在畫面中的模型。估算出畫面中不同位子的人物形態。人物形態構造出以后可以存儲在文件中，在每次運行時直接讀取數據，對于分辨率較小的場景也可以采用初始化即時生成的方式。
在世界坐標系原點構造3D行人模型，可以用圓柱、圓臺和球形燈基本圖形為模型進行即可簡單模擬。在實踐中可以根據人性，不斷的進行細化模型。以一定的間隔將人形模型表面的點記錄下來。用模型表面的點表示3D模型。本文采用圓臺與球體表示人的軀干和頭部，模型的身高取170cm。根據場景與運算能力確定處理圖像的縮放尺寸，本方法對畫面精度要求較低。本文將1280*760的視頻縮小至165*95的分辨率進行處理，在不影響算法效果的前提下保證了處理的實時性。
東莞監控安裝公司通過攝像機模型計算當前圖像像素點中在世界坐標系的位置。對于一般的相機，畸變并不明顯，可以選擇簡單的小孔成像模型進行計算。沒有條件標定的，相機參數可以通過圖像的人形大小進行估計，不必對內外參進行標定，保證生成模型和和場景中實際目標的尺寸保持基本一致即可。對于畸變較大的廣角相機，標定相機內外參，計算出模型的圖像畸變，使生成的目標模型形態更加貼近于實際圖像中的人形形態，提升模型精確度，提高檢測效果。便利圖像的所有位置，將第一步中得到任務3D模型平移到相應位置，利用攝像機模型計算3D模型在當前位置的形態，記錄所有點坐標。得到了當前像素點所對應的人形估算形態。
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