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行業新聞 |
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監控安裝公司分析視頻AI與交通誘導 |
添加日期:2017-12-8 10:56:11 編輯:力豐科技 來源:www.10359.cc 閱讀次數:2452 |
城市交通擁堵成因非常復雜,各大城市交通擁堵問題是由多種因素共同作用的結果,概括起來主要有以下四種因素:
1.經濟因素:城市道路資源相對不足,非機動車保有量過大;
2.政策因素:交通管理與城市道路規劃和建設脫節、交通法規不健全,交通執法力度不強;
3.社會因素:交通安全意識薄弱,城市封閉小區過多;
4.技術因素:道路設計不合理、交通設施不足、信息孤島嚴重;
中山監控安裝公司認為要解決交通擁堵問題,宏觀層面上需要平衡交通供給與交通需求;中觀層面上提高道路網的交通供給水平;微觀層面上優化交通出行結構,提高交通供給效率,并可增加交通誘導和路口交通控制,改變交通出行時空分布,均衡路網交通流量,減少交通擁堵的發生。
交通誘導在擁堵擁堵治理中的作用
相關研究表明,城市中所有的道路并非同時發生擁堵,相當一部分道路仍然是暢通的:這種不均衡的交通擁擠最大的原因在于路網結構與交通出行路徑之間的不匹配,大部分的交通擁堵首先發生在城市交通主動脈和主要交通干道上.蘭州市為例,根據“杭州市交通擁堵指數實時監測平臺”的數據,杭州市城區早晚高峰的交通擁堵里程占路網總里程的12%~13%,擁堵分布呈現區路段性、時段性等特征,路網交通流時空分車嚴重不均衡,路網功能得不到有效發揮。
城市交通誘導系統是智能交通系統的一個重要內容它是集通信、地理信息、計算機網絡、數據庫技術于一體的綜合大型系統。中山監控安裝公司認為誘導系統根據道路的實時交通狀態,按照誘導策略生成誘導信息,并把這些信息及時發布給駕駛員等用戶,從而有效地對交通流進行誘導,合理地分布交通流,提高現有道路的使用率,改善交通安全,有效地緩解交通擁擠,為駕駛人員安全快速行車提供良好的服務。
視頻AI技術與交通誘導
交通運行數據的采集是交通誘導系統的基礎,可以理解為誘導系統的“感知”器官,因此采集數據的完性、準確性直接關系到誘導系統是否能夠有效發揮作用i目前常見的交通流量檢測方式包括線圈、地磁、微波、超聲波等,線圈檢測器和地磁檢測器屬于接觸式檢測器,安裝或維護時需要關閉車道,阻斷交通,對已建成的道路應用比較困難,線圈、地磁容易被重型車輛、路面修整等因素損壞;微波檢測器和超聲波檢測器屬于非接觸式檢測器,對于接觸式檢測器的缺點可有效規避,但微波檢測器無法檢測靜止車輛,道路具有鐵質的分隔帶時精度下降,而超聲波檢測器一般只可覆蓋單車道,檢測范圍較小,車輛高速行駛時易漏檢。
視頻交通流檢測系統是一種利用圖象處理技術實現對交通目標檢測和識別的計算機處理系統。通過對道路交通狀況信息與交通目標的各種行為的實時檢測,實現自動統計交通路段上行駛的機動車的數量、計算行駛車輛的速度以及識別劃分行駛車輛的類別等各種有關交通參數,達到監測道路交通狀況信息的作用。
對于泊位信息之類靜態交通信息的采集,同樣可以采用視頻AI技術提升采集效率并降低維護成本。
本篇文章由中山監控安裝公司整理發表。
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